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VMS下驾驶员路径选择行为分析与建模

曹亚康

曹亚康. VMS下驾驶员路径选择行为分析与建模[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(6): 96-101. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.06.014
引用本文: 曹亚康. VMS下驾驶员路径选择行为分析与建模[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(6): 96-101. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.06.014
CAO Yakang. An Analysis and Modeling for Route Choice of Drivers Response to Variable Message Signs[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(6): 96-101. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.06.014
Citation: CAO Yakang. An Analysis and Modeling for Route Choice of Drivers Response to Variable Message Signs[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(6): 96-101. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.06.014

VMS下驾驶员路径选择行为分析与建模

doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.06.014
基金项目: 

国家高技术研究发展计划(863计划)项目

详细信息
  • 中图分类号: U491

An Analysis and Modeling for Route Choice of Drivers Response to Variable Message Signs

  • 摘要: 为了实现交通流在路网中的合理分配,可变信息板(VMS)通过发布动态交通信息来引导驾驶员选择最合理路径.通过构造基于陈述偏好调查(SP调查)的诱导信息下驾驶员路径选择行为的有序多分类Logit模型,分析各因素对驾驶员路径选择行为的影响.分析结果表明,年龄、出行距离、可选路径、VMS信任度、改变路径频率对驾驶员路径选择行为的影响较大.在驾驶员个人属性中,年龄对驾驶员的路径选择行为影响最大;在出行属性中,驾驶员对出行距离和可选路径最为敏感;在对VMS的认知和服从属性中,驾驶员对VMS信任度越高,按照VMS诱导信息改变出行路径的概率越大;改变路径频率越高的驾驶员,越易改变出行路径.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-12-28

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